Numerisches Python

Arbeiten mit NumPy, Matplotlib und Pandas

Bernd Klein

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Beschreibung

Numerisches Python

Dieses Buch ist für Ingenieure und Wissenschaftler von großem Interesse, die große Datenmengen zu verarbeiten und auch gegebenenfalls zu visualisieren haben.

- zur Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen
- Ersatz des teuren MATLAB durch Python
- einzig aktuelles Buch auf dem Markt
- inkl. kleiner Einführung in Python

Für diese Aufgaben wird sehr häufig MATLAB eingesetzt.

Viele Firmen und Institute streben danach MATLAB, vor allem wegen seiner hohen Kosten, durch Python, - welches völlig kostenlos und ohne Lizenz-Einschränkungen verfügbar ist, - zu ersetzen. Neben allgemeinen Kenntnissen in Python benötigt man dann jedoch auch Kenntnisse über die umfangreichen Module "Numpy", "Pandas" und "Matplotlib", die das Buch vermittelt.

Der Diplom-Informatiker Bernd Klein genießt internationales Ansehen als Python-Dozent. Bisher hat er über 350 Python-Kurse in Firmen und Forschungsinstituten in Deutschland, Frankreich, der Schweiz, Österreich, den Niederlanden, Luxemburg, Rumänien und Kanada durchgeführt. Er ist Gründer und Inhaber des Schulungsanbieters Bodenseo. Besondere Anerkennung findet er wegen seiner
Python-Webseiten, die jährlich über 6 Millionen Besucher verzeichnen. Seit 2016 ist er Lehrbeauftragter für Python und maschinelles Lernen an der Universität Freiburg.

Produktdetails

Format PDF i
Kopierschutz Ja i
Family Sharing Ja i
Text-to-Speech Ja i
Seitenzahl 373 (Printausgabe)
Erscheinungsdatum 11.06.2019
Sprache Deutsch
EAN 9783446453630
Verlag Hanser
Dateigröße 27013 KB
Verkaufsrang 63320

Kundenbewertungen

Durchschnitt
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NumPy, Matplotlib und Pandas
von einer Kundin/einem Kunden am 19.11.2019
Bewertet: Einband: SF

Wer bereits das erste Python Buch dieses Autors kennt weiß: trockene Theorie wird man in diesem Buch nicht finden. Das könnte daran liegen, dass der Autor seit Jahren für verschiedenstes Publikum Python-Kurse für Anfänger, Fortgeschrittene und Profis gibt und somit auf einiges an Erfahrung zurückgreifen kann. Er weiß definitiv w... Wer bereits das erste Python Buch dieses Autors kennt weiß: trockene Theorie wird man in diesem Buch nicht finden. Das könnte daran liegen, dass der Autor seit Jahren für verschiedenstes Publikum Python-Kurse für Anfänger, Fortgeschrittene und Profis gibt und somit auf einiges an Erfahrung zurückgreifen kann. Er weiß definitiv wovon er schreibt und sowohl der Aufbau des Buches, also auch die Erklärungen sind gut gewählt und verständlich. Die humorvolle und interessante Auswahl der Programmbeispiele lässt das Durcharbeiten nicht langweilig werden. Die Musterlösungen der Aufgaben am Ende jedes Kapitels werden zusätzlich als Download bereitgestellt. Es ist also wirklich an alles gedacht um das Buch effizient durcharbeiten zu können. Am Anfang des Buches ist noch eine kleine Einführung in Python, welche aber eher für fortgeschrittene Anfänger als für totale Python-Neulinge bestimmt ist. Grundlegende Pythonkenntnisse sollten schon vorhanden sein. Fazit: Wer Einblick in die Module NumPy, Matplotlib und Pandas für die Lösung numerischer Probleme haben möchte, sollte nicht auf dieses Buch verzichten. Ich würde es mir immer wieder zulegen und hoffe auf weitere Python Bücher!


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