Das meinen unsere Kund*innen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Erste Bewertung verfassenBuch (Taschenbuch)
49,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.Artikel liefern lassen
29791
Taschenbuch
23.07.2020
852
23,9/17,3/4,8 cm
Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen und effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und deutlich erweitert, zeigt Ihnen wie.
Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks – Scikit-Learn und TensorFlow 2 – verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Aurélien Géron
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlowBuch
49,90 €
Wes McKinney
Datenanalyse mit PythonBuch
44,90 €
Zhamak Dehghani
Data MeshBuch
49,90 €
Daniel J. Barrett
Produktiv auf der Linux-KommandozeileBuch
26,90 €
Marc Bless
Agile Spiele und SimulationenBuch
29,90 €
Peter Bruce
Praktische Statistik für Data ScientistsBuch
39,90 €
Gene Kim
Das DevOps-HandbuchBuch
44,90 €
Claus O. Wilke
Datenvisualisierung – Grundlagen und PraxisBuch
39,90 €
Thorsten Hennrich
Cloud Computing nach der Datenschutz-GrundverordnungeBook
39,99 €
Joel Grus
Einführung in Data ScienceBuch
36,90 €
Andreas M. Antonopoulos
Einführung in das Lightning NetzwerkBuch
44,90 €
Allen B. Downey
Think PythonBuch
26,90 €
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Erste Bewertung verfassenWir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kundenservice wenden.
zum Kundenservice