Merkzettel Warenkorb
Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies

Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies

Aus der Reihe
Taschenbuch

Taschenbuch

17,99 € eBook

eBook

15,99 €

Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies

Ebenfalls verfügbar als:

Taschenbuch

Taschenbuch

ab 17,99 €
eBook

eBook

ab 15,99 €

17,99 €

inkl. MwSt, Versandkostenfrei

Artikel liefern lassen

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.03.2019

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

292

Maße (L/B/H)

24/17,6/1,7 cm

Gewicht

516 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-71561-9

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.03.2019

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

292

Maße (L/B/H)

24/17,6/1,7 cm

Gewicht

516 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-71561-9

Herstelleradresse

Wiley-VCH GmbH
Boschstr. 12
69469 Weinheim
Deutschland
Email: cs-germany@wiley.com
Url: www.wiley-vch.de
Fax: +49 6201 606328

Weitere Bände von ... für Dummies

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

0.0

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Erste Bewertung verfassen

Unsere Kundinnen und Kunden meinen

0.0

0 Bewertungen filtern

Weitere Artikel finden Sie in
Die Leseprobe wird geladen.
  • Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies

  • Über den Autor 9

    Über den Fachkorrektor 9

    Danksagung 9

    Einführung 21

    Über dieses Buch 21

    Törichte Annahmen über den Leser 22

    Wie dieses Buch aufgebaut ist 22

    Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 23

    Teil II: Die beschreibende Statistik 23

    Teil III: Die schließende Statistik 23

    Teil IV: Der Top-Ten-Teil 23

    Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 23

    Wie es weitergeht 24

    Teil I Ein Paar Statistische Grundlagen 25

    Kapitel 1 Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27

    Warum Statistik? 27

    Einsatzgebiete der Statistik 28

    Bereiche der Statistik 28

    Die deskriptive oder beschreibende Statistik 29

    Die schließende Statistik oder Inferenzstatistik 32

    Kapitel 2 Die Quellen: Woher die Daten kommen 35

    Datenerhebung: Auf den Informationsbedarf ausgerichtet 35

    Ziele festlegen 36

    Untersuchungsansatz definieren 36

    Das Datenerhebungsdesign festlegen 38

    Die Datenerhebungsmethode definieren 38

    Auswahl der Untersuchungseinheiten: Vollerhebung oder Stichprobe 39

    Das richtige Niveau bitte! Nominal-, Ordinal- und metrische Skalen 41

    Der Datensatz als Grundlage für statistische Analysen 44

    Teil II Die Beschreibende Statistik 47

    Kapitel 3 In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49

    Darstellung in Tabellen 49

    Gruppierte Daten oder Häufigkeitsdaten 49

    Klassenbildung 52

    Die Zutaten für eine gute Datentabelle 53

    Die Häufigkeitstabelle eines klassierten Merkmals 53

    Ein Diagramm sagt mehr als tausend Zahlen 56

    Das Histogramm 56

    Das Balkendiagramm/Säulendiagramm 58

    Das Kuchendiagramm - aber bitte mit Sahne! 59

    Liniendiagramme 60

    Weitere Diagramme, die Ihnen begegnen können 61

    Kapitel 4 Mitten drin - zentrale Lagemaße 63

    Zentrale Lagemaße - ein Steckbrief 63

    Das arithmetische Mittel 64

    Das geometrische Mittel 65

    Der Median 67

    Berechnung des Medians bei ungerader Fallzahl 67

    Berechnung des Medians bei gerader Fallzahl 68

    Median oder arithmetisches Mittel - was ist aussagekräftiger? 70

    Der Modus 70

    Modus, Median und arithmetisches Mittel bei eingipfeligen Verteilungen 71

    Quartile, Perzentile oder ganz einfach Quantile 72

    Quartile: Vier gleich große Teile 72

    Perzentile: Hundert gleich große Teile 72

    Quantile: Einfach nur Teile 74

    Zentrale Lagemaße für klassierte Daten 74

    Der Modus für klassierte und gruppierte Daten 74

    Der Median für klassierte Daten 78

    Das gewichtete arithmetische Mittel bei klassierten metrischen Daten 79

    Resümee zur Berechnung von zentralen Lagemaßen 82

    Kapitel 5 Drum herum - Streuungsmaße 83

    Die Spannweite 85

    Der interquartile Abstand 86

    Der interquartile Abstand für nicht klassierte Daten 86

    Der interquartile Abstand für klassierte Daten 87

    Alles auf einen Blick: Der Boxplot 88

    Mittlere Abweichung, Varianz und Standardabweichung 91

    Die mittlere Abweichung 91

    Die Varianz 93

    Standardabweichung 97

    Variationskoeffizient 98

    Standardisierung und Z-Wert 100

    Kapitel 6 Alles in einer Zahl 103

    Einfache statistische Kennzahlen 103

    Verhältniszahlen 104

    Gliederungszahlen 105

    Beziehungszahlen 105

    Messzahlen 106

    Indexzahlen 108

    Die Konzentrationmit dem Gini-Koeffizientenmessen 112

    Kapitel 7 Zusammenhangsmaße 115

    Die Analyse von Zusammenhängen 115

    Die Kreuztabelle 116

    Das Chi-Quadrat 118

    Der Kontingenzkoeffizient nach Pearson 121

    Der Rangkorrelationskoeffizient 123

    Alles auf einen Blick - das Streudiagramm 126

    Die Kovarianz 128

    Korrelationskoeffizient nach Bravais und Pearson 131

    Kapitel 8 Es geht auch ohne die Kristallkugel - Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 135

    Die Regressionsfunktion 135

    Die Regressionsgleichung interpretieren 138

    Wie gut ist gut? Die Güte der Regressionsanalyse 141

    Die nicht erklärte Varianz - oder: Was die Regressionsanalyse nicht erklärt 142

    Die erklärte Abweichung - oder: Was die Regressionsgleichung erklärt 144

    Den Zusammenhang analysieren: Die Varianzzerlegung 146

    Das Bestimmtheitsmaß zur Bestimmung der Güte der Regressionsgleichung 147

    Teil III Die Schließende Statistik 149

    Kapitel 9 Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich - die Wahrscheinlichkeitsrechnung 151

    Wie wahrscheinlich ist die Wahrscheinlichkeit? 151

    Wahrscheinlichkeit 152

    So ein Zufall! 153

    Wahrscheinlichkeiten finden 154

    Die klassische Methode zur Wahrscheinlichkeitsberechnung 154

    Die statistische Methode 155

    Die subjektive Methode 157

    Wahrscheinlichkeitsregeln im Einsatz 157

    Komplementärwahrscheinlichkeit: Pro und Kontra 157

    Additionsregeln der Wahrscheinlichkeit und das Venn-Diagramm 158

    Multiplikationsregeln der Wahrscheinlichkeit 162

    Berechnung der bedingten Wahrscheinlichkeit 165

    Die Bayes-Regel zur Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten 166

    Das Baumdiagramm 172

    Kombinatorik 173

    Permutation 173

    Variation und Kombination 174

    Kapitel 10 Auf die Verteilung kommt es an - Wahrscheinlichkeitsverteilungen 179

    Die Zufallsvariable und das Zufallsexperiment 179

    Alles eine Frage der Funktion: Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 181

    Die Gleichverteilung einer diskreten Zufallsvariablen 181

    Die Verteilungsfunktion einer diskreten Zufallsvariablen 182

    Was Sie von diskreten Zufallsvariablen erwarten können: Der Erwartungswert 184

    Rund um den Erwartungswert: Die Varianz von diskreten Zufallsvariablen 186

    Kapitel 11 Noch mehr Diskretion bitte - die Binomialverteilung und ihre Freunde 189

    Entweder oder - die Binomialverteilung 189

    Eigenschaften eines Binomialexperiments 190

    Formel für die Wahrscheinlichkeitsfunktion einer binomialverteilten Zufallsvariablen 192

    Erwartungswert der Binomialverteilung 196

    Varianz einer binomialverteilten Zufallsvariablen 197

    Standardabweichung der Binomialverteilung 197

    Die hypergeometrische Verteilung 198

    Erwartungswert der hypergeometrischen Verteilung 199

    Varianz der hypergeometrischen Verteilung 200

    Standardabweichung der hypergeometrischen Verteilung 200

    Die Poisson-Verteilung 201

    Kapitel 12 Alles im Fluss: Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 205

    Alle sind gleich und einige etwas mehr: Die Gleichverteilung 205

    Erwartungswert einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 209

    Varianz einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 209

    Standardabweichung einer gleichverteilten stetigen Zufallsvariablen 210

    Was ist schon normal? Die Normalverteilung 210

    Dichtefunktion und Form der Normalverteilung 210

    Besondere Eigenschaften der Normalverteilung 211

    Standardnormalverteilung 213

    Standardisierung und Z-Wert 213

    Besondere Merkmale der Standardnormalverteilung 213

    Kapitel 13 Vom Teil aufs Ganze schließen 219

    Stichproben 219

    Der Repräsentationsschluss 219

    Grundgesamtheiten 221

    Arten von Stichproben 221

    Auswahlverfahren 222

    Systematische Auswahl 222

    Geschichtete Auswahl 224

    Ans Limit gehen: Der zentrale Grenzwertsatz 226

    Der Standardfehler 228

    Mit dem Standardfehler rechnen 230

    Kapitel 14 Schätzverfahren 233

    Genau schätzen - die Punktschätzung 233

    Die Schätzfunktion und ihre Qualitätsanforderungen 233

    Die Schätzfunktion für das arithmetische Mittel 234

    Die Schätzfunktion für die Varianz 235

    Die Schätzfunktion für Anteilswerte 235

    Mit Vertrauen rechnen - das Vertrauensintervall 236

    Irrtums- und Vertrauenswahrscheinlichkeit 236

    Bestimmung des Vertrauensintervalls 236

    Das Vertrauensintervall für kleine Stichproben bei unbekannter Varianz 240

    Das Vertrauensintervall für Anteile 243

    Kapitel 15 These, Antithese, Hypothesentest 247

    In Alternativen denken: Nullhypothese und Alternativhypothese 248

    Von signifikanten und nicht signifikanten Fehlern 249

    Irrtumswahrscheinlichkeit und Signifikanz von Ergebnissen 250

    Der ¿-Fehler 251

    Der ¿-Fehler 251

    Möglichkeiten, den Hypothesentest zu entscheiden 252

    Eins, zwei, drei und fertig ist der Hypothesentest 253

    Einseitiger Hypothesentest für den Mittelwert 254

    Die wichtigsten Entscheidungen bei der Wahl der Teststatistik 257

    Zweiseitiger Hypothesentest bei einer kleinen Stichprobe 258

    Jedem das Seine: Hypothesentest über Anteile 260

    Wie es nun weitergehen könnte - der Wilcoxon-Test 264

    Teil IV Der Top-Ten-Teil 267

    Kapitel 16 Die zehn wichtigsten Statistikformeln 269

    Das arithmetische Mittel 269

    Die Standardabweichung 269

    Der Preisindex nach Laspeyres 270

    Der Korrelationskoeffizient 270

    Der Regressionskoeffizient 270

    Der Bestimmtheitskoeffizient 271

    Die bedingte Wahrscheinlichkeit 271

    Der Z-Wert 271

    Die Normalverteilungsdichtefunktion 272

    Der Standardfehler 272

    Kapitel 17 Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 273

    Der Start: Ein statistisches Problem 273

    Das Thema der statistischen Untersuchung 274

    Suchen und finden: Die Informationsrecherche vor der Erhebung 274

    Nichts ist praktischer als eine gute Theorie 275

    Keine Frage des guten Geschmacks: Das Untersuchungsdesign - ein Muss für jede Erhebung 275

    Jetzt werden die Daten geerntet - die Feldphase 276

    Die Daten für die Analyse schickmachen 277

    Die Stunde der Formeln hat geschlagen: Jetzt wird gerechnet - die Datenanalyse277

    Die Ergebnisse für die Praxis übersetzen 278

    Die Ergebnisse präsentieren 278

    Kapitel 18 Perspektiven: Zehn der wichtigsten multivariaten Konzepte im Überblick 281

    Die multivariate Regressionsanalyse 282

    (Multivariate) Varianzanalyse 282

    Faktorenanalyse 283

    Clusteranalyse 283

    Diskriminanzanalyse 283

    Conjoint-Analyse 284

    Kontingenzanalyse 285

    Korrespondenzanalyse 285

    Multidimensionale Skalierung 285

    Strukturgleichungsanalyse 286

    Last but not least 286

    Stichwortverzeichnis 287