Statistik im Klartext

Inhaltsverzeichnis


  • Deskriptive Statistik

  • Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Zufallsvariablen und Verteilungen

  • Grundlagen der analytischen Statistik

  • Streubereiche und Konfidenzintervalle

  • Überprüfung auf Verteilungsformen

  • Übersicht über statistische Tests

  • t-Test: Vergleich von zwei Mittelwerten

  • Nicht-parametrische Tests

  • Korrelation und Regression

  • Kreuztabellen

  • Varianzanalyse: Vergleich von mehreren Mittelwerten

  • Faktorenanalyse

  • Reliabilitätsanalyse

Statistik im Klartext

Für Psychologen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Buch (Taschenbuch)

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Beschreibung

Großer Wert wurde auf eine übersichtliche Darstellung gelegt, um dem Leser die Auswahl des richtigen statistischen Verfahrens zu erleichtern. Zusätzliche Übungen mit ausführlichen Lösungsvorschlägen geben dem Leser weitere Anregungen und die Möglichkeit, erworbenes Verständnis selbst abzuprüfen.


FABIAN HEIMSCH ist Professor für Statistik und Business Analytics an der University of Applied Sciences Northwestern Switzerland.

RUDOLF NIEDERER ist Professor für Statistik und empirische Wirtschafts- und Sozialforschung an der University of Applied Sciences Northwestern Switzerland.

PETER ZÖFEL arbeitete am Hochschulrechenzentrum der Philipps-Universität Marburg und war Autor mehrerer Statistikbücher und Bücher über SPSS.

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.05.2018

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

316

Maße (L/B/H)

24,4/17,5/2 cm

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.05.2018

Verlag

Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland

Seitenzahl

316

Maße (L/B/H)

24,4/17,5/2 cm

Gewicht

556 g

Auflage

2. akt. Auflage

Reihe

Pearson Studium - Psychologie

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-86894-325-2

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    • Grundlagen der analytischen Statistik

    • Streubereiche und Konfidenzintervalle

    • Überprüfung auf Verteilungsformen

    • Übersicht über statistische Tests

    • t-Test: Vergleich von zwei Mittelwerten

    • Nicht-parametrische Tests

    • Korrelation und Regression

    • Kreuztabellen

    • Varianzanalyse: Vergleich von mehreren Mittelwerten

    • Faktorenanalyse

    • Reliabilitätsanalyse