Künstliche Intelligenz

Entwicklungen, Erfolgsfaktoren und Einsatzmöglichkeiten

Haufe TaschenGuide Band 328

Andrea Cornelius

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Beschreibung


Künstliche Intelligenz - nur ein Hype oder mehr? Was steckt genau hinter der futuristisch anmutenden Technologie? Was bringen KI-basierte Lösungen? Soll man noch abwarten oder jetzt einsteigen? Der TaschenGuide erklärt einfach und verständlich, was KI ist und geht auf Chancen und Risiken ein. Er zeigt, welche Trends dieser Technologie besonders interessant sind, welche Vorteile KI gerade in der Kundenkommunikation oder in der Prozessgestaltung bietet und wie sie im Unternehmen eingeführt werden kann.

Inhalte:


  • Was künstliche Intelligenz ist und was sie umfasst

  • Trends, Vorteile, Prognosen und Risiken von KI

  • Geschäftsmodelle, die auf KI basieren

  • KI in der Interaktion mit Kunden und Geschäftspartnern


Dr. Andrea Cornelius faszinierten Daten und was man aus ihnen ableiten kann, schon immer. So studierte und promovierte sie in theoretischer Physik. Der Wunsch, dieses Wissen mit praktischen Fragestellungen zu verbinden, führte sie in die Wirtschaft und zum Thema KI. Sie war für internationale Unternehmen wie Allianz, Computer Sciences Corporation CSC und T-Systems und zehn Jahre in verschiedenen leitenden Funktionen für den IBM-Konzern tätig. Andrea Cornelius hat dort die rasante Entwicklung von KI und darauf basierten Lösungen in den letzten Jahren miterlebt und mitgestaltet. Heute ist sie Managing Partnerin bei elaboratum und Lehrbeauftragte für Digital Technology, Entrepreneurship und Marketing Management an der Hochschule München. Sie unterstützt Unternehmen dabei, konkrete Anwendungsfälle für den sinnvollen Einsatz von KI zu identifizieren, diese agil umzusetzen und den geschäftlichen Nutzen daraus zu realisieren.

Produktdetails

Einband Taschenbuch
Seitenzahl 127
Erscheinungsdatum 20.08.2019
Sprache Deutsch
ISBN 978-3-648-13202-9
Verlag Haufe Lexware GmbH
Maße (L/B/H) 16,5/10,3/1,5 cm
Gewicht 100 g
Auflage 1. Auflage 2019

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  • Inhalt

    Meilensteine in der Entwicklung von KI


    • Wie alles begann

    • Innovationen der letzten Jahre

    • Die drei Treiber für den Fortschritt von KI


    Die KI-Beschleuniger


    • Internet of Things (IoT)

    • Blockchain

    • Investitionen und internationaler Wettbewerb


    KI-basierte Geschäftsmodelle


    • Das Modell

    • Das weltweit wertvollste FinTech

    • Ein Herausforderer aus Köln: DeepL

    • Weitere Möglichkeiten der Monetarisierung


    Basiselemente der KI und deren Einsatz in der Praxis


    • Starke und Schwache KI

    • Machine Learning

    • Die Kernfunktionalitäten

    • Infrastruktur und Bereitstellung


    Anwendungsbereiche im Unternehmen


    • KI für die gesamte Wertschöpfungskette

    • KI in der Interaktion

    • KI in der Prognose

    • Automation


    Best Practice: Einführung von KI im Unternehmen


    • Schritt Nr. 1: KI-Innovations-Workshop

    • Schritt Nr. 2: KI-Pilot

    • Schritt Nr. 3: KI-Rollout


    Risiken


    • Kritikpunkte und Diskussionsbedarf

    • Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt

    • Diskriminierung und Benachteiligung

    • Sicherheit von KI-Lösungen

    • Missbräuchliche Nutzung der KI


    Ein Fazit und ein Ausblick

    Stichwortverzeichnis