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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Grundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren, Multiprozessoren, Cluster und Grid

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Artikeldetails zu Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

  • ISBN-103-8348-0394-4
  • EAN9783834803948
  • Veröffentlicht12.06.2008
  • Medium:Bücher
  • UntertitelGrundlagen und Programmierung von Multicoreprozessoren, Multiprozessoren, Cluster und Grid
  • SpracheDeutsch

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Kurzbeschreibung zu Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Das Buch bietet eine systematische Darstellung des Stands der Technik und der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme bis hin zum Google-Cluster vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer Möglichkeiten und Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken. Die abschließenden Kapitel über Cluster- und Grid-Computing geben Einblick in die aktuellen Themen des Gebiets und einen Ausblick auf die zukünftigen Entwicklungen.

Feature zu Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Das Buch bietet eine systematische Darstellung der aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet des parallelen und verteilten Rechnens. Es stellt alle relevanten Hardwarearchitekturen für Multiprozessoren und Multicoreprozessoren sowie ihre Betriebssysteme vor. Das parallele Programmieren bildet einen Schwerpunkt des Werkes. Dazu gehören Client-Server-Modelle und Serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen. Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer Möglichkeiten und Grenzen der Verteilung auf. Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken. Die abschließenden Kapitel über Cluster- und Grid-Computing geben Einblickin aktuelle Themen und einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.

Inhaltsverzeichnis zu Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Aus dem Inhalt: Parallele Rechnerarchitekturen: Multicore-Prozessoren, Multiprozessoren, Cluster - Parallele Programmiermodelle: Shared-Memory-, Message-Passing-Programmierung - Parallelisierungsverfahren, -techniken und -metriken - Verteilte Algorithmen - Statische und dynamische Rechenlastverteilung, Grid-Scheduling - Virtualisierungstechniken - Cluster und Grid

Autorenportrait zu Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Prof. Günther Bengel lehrt die Gebiete Verteilte Systeme, Parallele Systeme, Cluster- und Grid-Computing und Betriebssysteme und ist Leiter des Instituts für Betriebssysteme an der Hochschule Mannheim.

MSc Christian Baun arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Institut für Wissenschaftliches Rechnen am Forschungszentrum Karlsruhe im Bereich Grid-Computing.

Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe.

Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik des Forschungszentrums Karlsruhe die Arbeitsgruppe Optimierung und Ressourcenmanagement im Grid.

Portrait

Christian Baun:
Christian Baun hat Informatik studiert und promoviert derzeit an der Uni Heidelberg in Informatik.
Günther Bengel:
Günther Bengel ist Professor an der Fachhochschule Mannheim und Leiter des Instituts für Betriebssysteme an der Fachhochschule Mannheim.

Autorenportrait

Prof. Günther Bengel lehrt die Gebiete Verteilte Systeme, Parallele Systeme, Cluster- und Grid-Computing und Betriebssysteme und ist Leiter des Instituts für Betriebssysteme an der Hochschule Mannheim.

MSc Christian Baun arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Institut für Wissenschaftliches Rechnen am Forschungszentrum Karlsruhe im Bereich Grid-Computing.

Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe.

Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik des Forschungszentrums Karlsruhe die Arbeitsgruppe Optimierung und Ressourcenmanagement im Grid.

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